多家大模型厂商疯狂降价，API调用成本跌破地板价了

最近AI圈最热闹的事，不是什么新模型发布，而是"降价"。

DeepSeek 带头，小米 MiMo 紧跟，还有几家国内模型厂商，几乎在同一周宣布了新一轮调价。最高降幅接近 99%。你没看错，99%。

算力价格从"奢侈品"直接跌到了"白菜价"。

降幅有多大

先列几个数据感受一下。

DeepSeek 的 API 价格，在最新一轮调整中，某些高频场景的调用成本直接降到了原来的 1% 左右。原来跑一轮对话两毛钱，现在两分钱，甚至更低。小米 MiMo 更猛，直接把部分轻量级任务的定价打到接近于零——他们说目标是让 AI 能力像水电一样随便用。

央视前两天专门报道了这个事，标题叫"算力普惠再提速"。多家供给方下调算力价格，这在历史上还是头一次。

不是做慈善，是规模效应到了临界点。

算力基建这两年扩张得飞快。全国各地的智算中心一座接一座地建起来，供给上来了，价格自然往下走。再加上模型本身也在往"小但够用"的方向演进——同样跑一个对话，现在的模型比一年前省几倍的算力。

还有一个原因：竞争。

DeepSeek 和小米这一波其实是"卷"出来的。谁先降价，谁就能抢到最多的开发者用户。开发者用习惯了哪家的 API，后续的付费服务、增值功能就跟着走。所以这不是短期促销，是抢阵地。

最直接的好处是试错成本低了。

以前做个 AI 小功能，想都不敢想，API 调几万次就是大几百块。现在几块钱就能跑通一个原型。

我有个朋友，上个月花了不到三十块，把一个 AI 答题助手的 MVP 跑通了。放在半年前，同样的量至少得三四百。

这对独立开发者和小型团队来说确实是好事。以前只有大厂烧得起，现在一个人一台电脑就能搞。

价格归价格，质量能不能跟上是另一回事。

降价的模型大多是轻量版或者经过剪枝的版本。日常问答、文字生成这些场景用着还行，但真要搞复杂的推理、代码生成、长文本处理，砍了价的模型可能撑不住。

而且，API 便宜了，不等于你接上就能赚钱。真正的成本早就不是"调用一次几厘钱"了，而是产品设计、运营推广、用户留存——这些跟 AI 本身关系不大，该花的钱一分都少不了。

如果你现在在考虑用 AI API 做点什么，我觉得可以注意几点：

第一，**优先选支持按量计费而不是包月的平台**。包月看着划算，但你很可能用不完，算下来单价反而更高。

第二，**别只看单价，看延迟**。有的模型便宜但跑得慢，用户体验一差，省下来的钱全部花在流失上。

第三，**多个平台备着**。现在各家模型各有长处，有的擅长写东西，有的擅长逻辑推理，有的便宜量大。别在一棵树上绑死。

说到底，算力降价是好事，但能不能接住这个红利，还是看你的产品和执行。

这一波降价潮应该还没完，下半年可能还有更大动作。想清楚了就动手试试，反正试错的成本已经很低了。