Anthropic 发布 Claude Science，AI 搞科研这件事终于来真的了

Anthropic 发布 Claude Science，AI 搞科研这件事终于来真的了

2026 年 6 月 30 日，Anthropic 在硅谷办了一场面向药企高管和生物科技创始人的发布会，正式推出了新产品 Claude Science。

这家公司之前靠 Claude Code 卷编程，靠 Claude Cowork 卷办公，现在盯上了科研这个硬核领域。而且这次不是"顺手做做"——他们把 Claude Science 提升到了跟 Claude Code 平级的战略高度。

说白了，Anthropic 想当 AI 界的科研新老大。

Claude Science 到底是什么

Claude Science 不是一个简单的对话机器人加几篇论文。它是一个独立产品，能够自主完成科研任务。Anthropic 生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 说得很清楚："我们的使命是开发服务于人类长期福祉的 AI，而我们认为生命科学是最大的机会。"

具体来说，Claude Science 能做这些事：写科研代码、在超算集群上运行分析、保证实验结果可重复、对接基因学和蛋白质生物学工具。它甚至能自主完成寻找新药候选分子这样复杂的任务。

发布会上，产品负责人 Alexander Tarashansky 现场演示了 Claude Science 如何自主识别苯丙酮尿症（一种罕见遗传病）的新药候选方案。整个过程不需要人类手把手指导，给一个高级指令，它自己就能串起从文献调研到数据分析再到分子筛选的完整链路。

药企才是真正的金主

Anthropic 挑科研这个方向，不是纯理想主义。药企的钱包深度是出了名的。Claude Science 虽然理论上能帮任何学科搞科研，但发布会的核心受众是药企和生物科技公司——这群人最需要 AI 加速药物发现，也最付得起钱。

Anthropic 说它马上要实现首个盈利季度。如果能从药企手里拿几个大合同，盈利就不是问题了。尤其值得注意的一个信号是：DeepMind 的诺贝尔奖得主 John Jumper 刚刚离开老东家投奔了 Anthropic。这位 AlphaFold 的核心人物选择加入而不是留在 DeepMind，已经很能说明问题了。

DeepMind 的科研王座开始松动

过去十年，AI for Science 这张牌一直被 Google DeepMind 攥在手里。AlphaFold 拿下诺贝尔奖，DeepMind 在气象、材料学方面也有大动作。但过去几个月形势变化很快。在编程这个 AI 最赚钱的赛道上，DeepMind 已经被甩开了。Anthropic 有 Claude Code，OpenAI 有 Codex，而 DeepMind 还在追赶。

现在 Anthropic 直接杀到 DeepMind 的大本营——科研 AI 来了。而且 Anthropic 的 CEO Dario Amodei 本身就是神经科学博士出身，在 AI 科研这个领域，他就是比纯商业出身的 Sam Altman 更有说服力。

AI 到底能帮科学家到什么程度

哈佛物理学家 Matthew Schwartz 用 Claude Code 做科研后给出了一个大胆的评估：Anthropic 的 Opus 4.5 模型完成科研项目的能力，大概相当于一个二年级研究生。不是最顶尖的博士生，但已经是一个能独立工作的科研助理了。

另一个例子更有说服力。一个研究团队让 AI 复现 Cochrane 系统评价（医疗领域最权威的证据综述之一）——这是极其费力的工作。结果 AI 两天内完成了相当于 12 人年的传统工作量：筛选了 14.6 万篇引用文献、阅读全文、提取数据、做统计分析，准确率甚至超过了人类评审员。

当然，AI 也有短板。它没法访问论文补充材料、没法给作者发邮件要未发表数据。这些人类做起来顺手的事，AI 还搞不定。但整体趋势已经很明显了：科研 AI 不是"能不能用"的问题，而是"能用到什么程度"的问题。

写在最后

Anthropic 把 Claude Science 提高到旗舰产品的高度，DeepMind 核心人物跳槽，药企排队合作——这些信号叠加在一起，指向一个判断：2026 年下半年，AI 在生命科学和药物研发领域的应用会加速爆发。

如果你在科研领域工作，现在开始认真用 AI 工具，可能不只是省时间，而是在跟同行拉开差距。