
AI泡沫要破了?微软股价一年跌22%,OpenAI烧掉209亿
最近有个人叫齐特龙,在接受CNBC采访的时候火力全开,把AI行业的泡沫问题怼了一遍。这人是个独立科技评论家,外号"科技行业最愤怒的批评者",说话向来不留情面。但这次他说的数据,我认真看了一遍,发现还真不是危言耸听。
先列几个关键数据:
微软过去一年股价跌了22%。对,你没看错,AI这一轮最大的赢家微软,股价反而在跌。原因很复杂,但齐特龙认为核心在于:投资者开始质疑微软的AI战略到底能不能赚钱了。
他说微软的Copilot渗透率估计不到10%。这是什么概念?Windows用户里,每十个人可能还不到一个人在真正用Copilot。作为一个被微软寄予厚望的旗舰AI产品,这个数字确实有点尴尬。
再看OpenAI。2025年烧掉了209亿美元。你没看错,是209亿,不是20.9亿。而且随着收入增长,成本也在几乎同比例地上升。这就麻烦了——规模效应没出来,利润率的改善也看不到苗头。
齐特龙还跟踪了微软宣布的数据中心项目,发现好几个处于未完工状态。这背后说明什么呢?要么是需求没有预期那么旺盛,要么是投入太大开始踩刹车了。不管哪种解释,对AI行业来说都不是好消息。
我最近也注意到一个现象:身边一些公司在尝试部署AI工具之后,又改回人工了。一开始觉得AI能省成本,结果发现模型调优、prompt工程、异常处理的隐性成本加起来,比雇一个人还贵。而且现在的模型还不稳定,关键业务不敢全交给它。
上周跟一个做SaaS的朋友聊天,他说他们公司去年上了AI客服,折腾了大半年,最后还是把人招回来了。原话是:"AI客服能把60%的问题处理得很好,但剩下那40%的处理方式让人想哭。而客户只会记住那40%。"
当然,我不是说AI不行了。恰恰相反,这一轮技术浪潮是真实存在的。但技术商业化需要时间,而资本市场和创业者往往把时间线压得太短了。
现在的情况有点像2017年那波区块链热潮。底层技术确实有价值,但中间经历了太多泡沫、太多不靠谱的项目、太多"为了AI而AI"的产品。等到潮水退去,真正有价值的东西才会浮出水面。
说回股票这件事。AMD的股价也在跌,英伟达这一波倒是还比较稳。如果AI真的进入"挤泡沫"阶段,受影响最大的不会是做AI芯片的——毕竟算力需求还在涨。最危险的可能是那些拿了巨额投资但商业模式还没跑通的AI应用公司。
不管怎么说,2026年下半年,AI行业可能会迎来一次真正的压力测试。
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