一年融了44亿的具身数据生意，到底谁在赚钱

卖机器人数据一年融了44亿，这生意到底靠不靠谱？

最近看到一份数据，有点意思。

过去一年（2025年7月到2026年7月），国内做具身数据采集的公司一共融资了44.7亿。你没看错，44.7亿——就卖机器人训练用的数据。

我第一反应是：这赛道什么时候冒出来的？

仔细一看，好家伙，光"独立具身数据服务商"（就是不做机器人本体、不做模型，只卖数据的公司）全国已经有好几十家了。再加上那些国资数据平台、机器人公司自带的数据部门，整个盘子接近100家。

更夸张的是，湖南郴州一家中国移动的营业厅，直接挂牌成了"具身数据采集5S店"。普通顾客进去领一套夹爪、手套和头戴相机，培训一下，一边做家务一边就成了"数据采集员"。第一期投放了1000套设备，满产一年能采100万小时的数据。

这画风，跟当年互联网公司到处铺线下采集点一模一样。

道理其实很简单。大语言模型拿整个互联网当训练素材，但机器人不行——它需要的是真实物理世界里的交互数据：怎么拿杯子、怎么开门、怎么走路。这些数据互联网上没有，只能一条一条去采。

有统计说，截至今年初，全球高质量的真实物理交互数据，总共才50万小时。而大语言模型训练用的数据量，换算过来大概是它的两万倍。

缺口大得离谱。

所以才有了各种"花活"：有的公司为了采数据免费上门做保洁，有的把采集做成VR游戏让人边玩边采，还有的让采集员在家远程"云操控"机器人。怎么说呢，这个阶段大家想赚钱的心很急，办法也很多。

这些公司里最值得聊的是光轮智能。它一年融了6轮、31亿，估值超过20亿美元，成了全球第一个具身数据独角兽。

光轮的思路是"全路线都走"——真机遥操也做、无本体采集也做、仿真合成也搞，不把鸡蛋放一个篮子里。事实证明，这个策略在早期赛道的确管用，因为谁也不知道哪条路线最终能跑通。

但说实话，在这个赛道里当"卖水人"没那么美。

69家投资机构只投了15家公司，出手最多的也才投了3次。大部分机构都在观望——因为"纯卖数据"到底能不能赚钱，目前还没有哪家公司把利润表亮出来过。

只有一家叫弈人科技的公司自称盈利了，但也没公开具体数字。

这个行业现在像极了当年自动驾驶刚热起来的时候——方向对了，但挣钱的路还长。

具身智能要真正落地，数据是最基础的基础设施。需求确定在增长，产能缺口大得吓人。问题在于，数据的价格会不会越卷越低？客户的付费意愿够不够强？这些问题要等行业再走一两年才有答案。

但有一点我挺确定：如果你现在想在这个赛道创业，光靠"卖数据"肯定不够。更好的方向可能是"数据+工具+测评"的组合拳——帮客户采数据、管数据、测模型，一条龙服务。

毕竟，淘金热里最赚钱的，从来不是最早挖到金子的那个人，而是最早卖铲子的那个人。但前提是，你的铲子得比别人好使。