星舰13飞溅落完整、国产10万卡超集群投用，今天科技圈信息量有点大

星舰13飞溅落完整、国产10万卡超集群投用，今天科技圈信息量有点大

今天科技圈的新闻密度有点高，挑两件最值得聊的说说。

先说 SpaceX。星舰第 13 次试飞是在 7 月 24 日进行的，从得州南部的 Starbase 基地升空。这次试飞整体表现相当不错，尤其是高达 171 英尺（约 52 米）的上面级飞船 Ship，按计划在澳大利亚西部外海的印度洋海域溅落，而且首次在溅落后成功保持了完整——这可是个不小的突破，之前的试飞上面级基本都是"溅落即解体"。不过马斯克在财报电话会上对回收情况的态度不太乐观，说"不乐观"，毕竟海上溅落后还能不能完整回收再利用，是另一道难题。

同一场财报会上，马斯克还放了个更大的卫星：SpaceX 计划未来在月球上建工厂，用机器人承担大量繁重工作。他说"我们会向月球运送大量物资，会在月球上建造工厂，机器人将对此提供很大帮助"。这话听着像科幻，但以 SpaceX 这些年"说到做到"的调性，还真没人敢当笑话听。

国产算力迈入10万卡时代

国内这边也有大新闻。据央视报道，国家发展改革委透露，首个全国产 10 万卡人工智能超集群日前正式投用，标志我国算力基础设施建设迈入 10 万卡级部署新阶段。这个超集群在国家超算互联网郑州核心节点，特别之处在于"科学计算+智能计算"的融合算力，为未来可能出现的新型计算需求做了前瞻布局。

数据有多夸张？国家高性能计算机工程技术研究中心的专家介绍，这个集群每秒钟的峰值计算能力，相当于全人类持续计算 200 年，目前正在支持新材料、创新药、人工智能等 26 个领域 300 多种计算任务。这就是中科曙光 7 月宣布落成的"曙光 8000（登峰）"——采用"超智融合"技术路线，支持 FP64 到 INT8 全精度，能覆盖科学计算、大模型训练、AI 推理、工业仿真等场景，还用了浸没式相变液冷技术，单机柜就能支撑 MW 级高功率密度部署。

算力这个东西，平时大家感知不强，但它是 AI 时代的"水电煤"。国产 10 万卡超集群投用，意味着大模型训练、科研计算这些最吃算力的场景，我们有了自己的底座，不用再看别人脸色。这对整个 AI 产业链都是个强信号。

还有几条值得关注

顺手记几条今天看到的：2026 国际基础科学大会今天在北京开幕，千余名中外科学家参会，两周内将举办 500 余场学术会议，覆盖生成式大模型推理、人机交互、量子信息等前沿方向；神舟二十三号乘组发了新一期"天宫 TV"，在轨做了超声检测、握力测试，还佩戴 VR 一体机开展行为学测试；另外特斯拉在欧洲又因为 FSD 安全测评数据保密的事被舆论盯上了，荷兰监管机构 RDW 拒绝披露批准 FSD 的依据，特斯拉则要求所有相关文件保密。

从太空到算力，从基础科学到自动驾驶监管，今天的科技圈确实够热闹。星舰的"溅落完整"和国产超集群的"10万卡"，一个是商业航天的极限探索，一个是自主算力的里程碑，两件事放在一起看，还挺有时代感的。