把 LTX-2.5 跑进 ComfyUI：AI 视频生成的本地工作流折腾记

先说结论：这模型是真的快

早上刷到一条新闻，说 LTX-2.5 生成 10 秒 720P 视频只要 6.8 秒，还原生集成 ComfyUI。说实话我第一反应是不信，这年头宣传数据谁不会吹。但手痒，正好手头有张 4090 闲着，就折腾了一下午，结果……嗯，真香。

搭建工作流踩的坑

首先去 ComfyUI Manager 里搜 LTX，节点装好后发现模型要从 Hugging Face 拉，国内直连那个速度懂的都懂，挂代理或者用镜像站，这一步能省半小时。模型分 fp8 和 bf16 两个版本，我建议先上 fp8，显存占用少一大截，画质差距肉眼看不太出来。

工作流本身不复杂：Text Encode 接 Conditioning，进 LTX 采样器，出来直接 VAE 解码。但有几个参数得调，CFG 默认 4 左右就行，步数 20 步和 30 步差距不大，反而是分辨率别贪，720p 一段 10 秒的片子，我 24G 显存跑起来也就一分多钟，真没网上说的那么吃配置。

实测效果怎么样

我拿一个 4 秒的提示词试了下，描述的是“傍晚的城市天台，霓虹灯下的雨，一个穿风衣的人走过”，生成出来镜头语言居然挺稳，雨丝、反光、人物的动作连贯性都还行，唯一的问题是手部特写还是会偶尔崩一下，这大概是所有视频模型的通病，跟 Sora 比肯定有差距，但你要说这是开源模型，我只能说卷得离谱。

值不值得本地跑

如果你是做短视频的，或者需要快速出 demo 验证想法，本地跑 LTX-2.5 绝对划算。不用排队、不限次数、随便抽卡，唯一的成本就是电费。但要是追求最高画质、要商用级别的成品，还是老老实实等在线 API 或者上更强的模型。

最后提醒一句：ComfyUI 记得升级到最新版，老版本对 LTX 的支持有 bug，我一开始就卡在节点报错上，折腾了半小时才反应过来。工具在进步，折腾的快乐也在，这大概就是技术人的浪漫吧。