花了三个月用大模型接口搭了个自动写邮件工具，上个月入账五千

事情要从三个月前说起

二月底的时候，我在公司被一个需求搞烦了——市场部的同事每周要发几十封客户跟进邮件，每封都得手动写，然后复制粘贴到 Outlook 里。她问我有没有能「一键搞定」的工具。我说我看看吧，结果找了半天，市面上的工具要么太贵（一个月几十甚至上百美金），要么功能太死板。

然后我就想：不如自己写一个？GPT 的 API 现在价格已经打下来了，配合一些模板逻辑，应该不难。

当时真的只是抱着「试试看」的心态。没想到这个「试试看」的东西，三个月后给我带来了五千块收入。

前两个晚上写后端。我用的是 Python + FastAPI，大模型接的是 DeepSeek 的 API，价格比 GPT 便宜不少。核心逻辑很简单：用户选择邮件类型（跟进、报价、节日问候），填几个关键词，大模型生成初稿，用户微调后复制走。

第三个晚上搞了个极简的前端。甚至没有数据库——一开始就是写到一个 JSON 文件里。

然后我让市场部的同事试用了一下。她试完反馈特别好，说「终于不用每天花两小时写邮件了」。我问她要不要帮她部门的其他人也搭一下，她说不用，她自己转发给他们就行。

结果呢？她转发了 URL 到公司群里，当天晚上就有三十多个人注册了。

真正让我想到「也许可以卖钱」的是另一件事。

运营部有个同事离职后去了另一家公司，她在群里说：「你们那个邮件助手太好用了，新公司没有，我都不习惯了。」然后问能不能付费使用。

我心想，既然有人愿意付钱，为什么不呢？

我花了两个周末把产品重写了一遍，加了用户系统、用量限制、还有个人模板库。定价想了好久，最后定了 29 块一个月、99 块一年。三十块钱一个月，对于帮他们省下的时间来说，真的不贵。

三月初上线的，第一个月来了 27 个付费用户——大部分是前同事和他们的朋友。第二个月到了 56 个。第三个月到现在，稳定在 80 个左右。算下来月收入大概两千上下，但扣掉 API 调用成本（每个月大概五六百）和服务器费用（几十块钱），净到手千把块。

说实话，这个收入不算什么。五百块在上海吃几顿饭就没了。但这件事给我的启发其实挺大的。

第一，很多人以为做产品要「高大上」，但其实解决一个真实的、具体的痛点就够了。我不需要做通用的 AI 助手，我只需要帮那几十个人省下每天两小时的重复劳动。

第二，定价不需要多复杂。我一开始纠结 29 还是 39，后来想通了——用户愿意付 29 就是 29，不愿意的话你定 9 块他也不会付。关键是你的东西是不是真的帮他省了时间。

第三，也是我觉得最有价值的一点：大模型 API 现在真的太便宜了。DeepSeek 的价格几乎是白菜价，一个普通用户每天发二十条消息，API 成本不到一毛钱。这给个人开发者留了很大的利润空间。

我现在在考虑要不要把功能做得更完整些。比如直接集成到 Gmail 和 Outlook 里，省去复制粘贴那一步。但那个要处理 OAuth 授权，技术门槛高一点。

也在想是不是要涨价。80 个用户，99 块一年，也就是八千块的年收入，没什么增长空间。但如果功能更完善，也许可以提到 199 一年。

不过这说到底还是个副业。白天要上班，晚上带完孩子才能写代码，进度快不了。但有一句话我一直记得：副业最重要的是先跑起来，再慢慢优化。

所以如果你也有类似的想法——看准一个身边的小需求，用 AI 工具搭个东西试试看？说不定也会有意外的收获。