OpenAI一口气发了三个模型，但我最关心的不是跑分

三个模型，一天发布

昨天 OpenAI 一口气发了三个 GPT-5.6 系列模型，分别叫 Luna、Terra 和 Sol。我知道很多科技媒体已经铺天盖地地报道了跑分和参数，但作为一个每天都在跟这些模型打交道的用户，我最关心的其实不是这些数字。

最大变化藏在细节里

这次最大的变化不是模型本身变聪明了多少（当然确实更强了），而是 OpenAI 终于开始认真对待"怎么用"这个问题了。他们这次搞了一个叫 "effort level" 的东西，简单说就是你给模型设置不同的努力程度——从最基本的 Luna 低功耗模式，到 Sol 开满全力模式。看起来是小事，但其实解决了 AI 产品的一个大痛点。

之前用 ChatGPT，你问一个简单的"今天天气怎么样"和让它写一万字报告，背后调用的算力是一样的，这就导致了很多浪费。现在分层之后，简单问题用 Luna 跑，成本是原来的二十五分之一。我试了两天，日常问答完全够用，甚至觉得比之前的老版本还快。

Sol Ultra 那个模式有点吓人

最有意思的是最高端的 Sol Ultra 模式。它会自动拆解任务，同时调用多个子 agent 并行工作。有开发者用它处理了一个数学难题——Cycle Double Cover Conjecture（一个几十年的图论猜想），64 个子 agent 跑了一个小时就"声称"得到了一个证明。当然这还需要学术圈验证，但方向已经很明确了：AI 正在从单个对话工具变成能并行工作的研究助手。

不过也有代价。太贵了。有人试了一下自己的账号，切到最高模式跑了几个任务，结果发现 Token 像水一样哗哗流走。OpenAI 自己也承认默认设置确实倾向让用户花更多钱，已经连续两次给用户重置使用额度了，这在以前可没见过。

其他厂商也没闲着

这周不只是 OpenAI 在发力。Meta 发了 Muse Spark 1.1，跑分接近 GPT-5.6 的 Luna 级别，但价格便宜很多。GLM-5.2 也开源了，有人在本地 4090 上跑了一周直接停掉了 Claude 的订阅。Anthropic 那边的 Claude Fable 5 刚站稳脚跟，这边的新模型就又追上来了。

怎么说呢，现在的大模型竞争已经不是谁更强的问题了，比的是谁能在合适的场景提供合适的性价比。对用户来说这当然是好事，但对创业公司来说选择变多了也可能更纠结——到底该绑哪家的生态？

我的看法

上次我写过一次对 AI 产品的感受，这次依然是那个态度：别被跑分和参数忽悠了。真正重要的是这个工具在你手里能不能干活。我这两天换了 GPT-5.6 Luna 日常用，感觉确实不错，速度快了也不贵。但你要让我说这比 Claude 好多少、比 Gemini 强多少——我觉得各有千秋，看具体场景。

AI 这半年的发展是真的快。年初还在讨论哪个模型能写代码，现在已经开始讨论哪个模型能帮你操控电脑了。我会继续用下去，继续分享真实体验，而不是跑分表。