OpenAI周活用户冲击10亿大关,AI应用的爆发比想象中来得更快
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OpenAI周活用户冲击10亿大关,AI应用的爆发比想象中来得更快

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10亿周活跃用户。让我帮你回忆一下这个数字有多恐怖:TikTok达到10亿月活用了4年,微信用了6年,而ChatGPT从2022年11月上线到现在,还不到4年。而且它还是个「非娱乐性」的产品,本质上是一个生产力工具。一个生产力工具能到10亿周活——讲真,这在我从业经历里是头一回见。

比这个更值得琢磨的是,OpenAI原本计划在去年年底就达到这个目标,现在晚了7个月。这说明什么?说明增长虽然慢下来了,但用户粘性反而在加强——不是靠病毒营销拉来的用户,而是真正觉得有用才留下来的。

对这件事,我有几个点想聊聊。

第一,AI产品的普及速度远超所有人的预测。2022年底ChatGPT刚出来的时候,很多人觉得这就是个高级聊天机器人,新鲜劲儿过了就凉了。结果呢?不光没凉,反而越来越热。现在连我爸妈都知道用ChatGPT写广场舞策划方案了。当一个技术跨越了科技爱好者的圈子,进入了普通人的日常生活——它的天花板就不存在了。

第二,10亿周活背后的用户结构正在发生变化。OpenAI自己透露,知识工作者(非程序员)的增速是程序员的三倍以上。程序员是最早一批吃螃蟹的人,但现在真正撑起用户大盘的,是那些不会写代码但需要处理信息、分析数据、写文案、做汇报的人。这个群体太庞大了——全球有超过50亿知识工作者,而程序员只有5000万左右。100倍的差距,意味着AI的「终极用户池」才刚刚打开。

第三,中国市场在这场AI浪潮里的位置有点微妙。一方面,我们有自己的Kimi、通义千问、文心一言,模型能力并不差,月之暗面的Kimi K3刚刚开源了2.8万亿参数的模型,技术实力已经站上全球第一梯队。另一方面,应用层的爆发力跟美国比还是有差距。ChatGPT的用户量是Kimi的几十倍甚至上百倍,这不是模型能力的差距,是产品、生态和商业化的综合差距。

最后说个有意思的事——我看新闻说,ChatGPT现在被用来做退休规划、健身指导、餐饮食谱、家居管理……它已经不再是个「聊天工具」,而是悄悄变成了很多人的「数字管家」。10亿周活只是一个里程碑,真正的故事才刚刚开始。

AI这个赛道,每次你觉得差不多了,总是会再蹦出点新东西来。

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