WAIC现场直击：东方算芯那块国产AI芯片，把我看愣了

WAIC 2026现场直击：东方算芯那块国产AI芯片，把我看愣了

今年世界人工智能大会在上海开幕第一天，我就直奔东方算芯的展台。老实说，去之前没抱太大期待——国产芯片这些年口号喊得响，落地嘛……懂的都懂。

但DF1000这颗芯片，确实让我有点意外。

先说说硬参数。DF1000是一颗"软件定义近存计算3D AI芯片"，算力标称520 TFLOPS（BF16精度）。数字本身已经挺能打，但真正让我在意的是它走的技术路线——用14nm工艺，做出了别人7nm甚至5nm才能达到的算力水平。这不是硬堆制程，是靠架构聪明了一把。

什么叫"软件定义芯片"？打个比方：普通芯片出厂后功能就焊死了，但这颗芯片的计算逻辑可以根据AI模型的形状动态调整。有点像FPGA的灵活碰上ASIC的效率，生了个孩子。而"近存计算"更好理解——把计算单元和存储单元通过3D堆叠贴在一起，数据不用跑远路，延迟和功耗自然就降下来了。

东方算芯的人跟我说，这颗芯片用的是全国产供应链，从设计到制造全链条自主可控。现在这大环境下，这意味着什么不用我多说吧。

展台上他们跑了一个实机演示：一个百亿参数级别的视觉大模型，在DF1000上做实时视频推理，延迟控制在20毫秒以内。我当场让他们换了个更复杂的模型试了一下，表现依然稳。在场好几个开发者看完都在拍照。

当然，芯片好不好，展台演示说明不了全部。真正考验的是量产后的良率、软件生态的完善程度、以及开发者愿不愿意迁移过来用。东方算芯现在支持PyTorch和TensorFlow，还搞了个自己的编程框架。但生态这东西，真不是一朝一夕能建起来的。

有意思的是，今年的WAIC上，像DF1000这样的国产芯片方案不止一家。壁仞科技也推出了NPO光互连方案，单超节点能扩到1024卡。国产算力正在从"能不能做出来"往"到底好不好用"这个阶段过渡。

作为一个常年跟算力打交道的人，我只能说：有竞争，才有得选。以前英伟达一家独大的时候，贵不贵都得捏着鼻子用。现在国产方案起来了，至少多了个选择。

至于DF1000能不能真正打出一片天，得看明年这个时候，它到底上了多少客户的服务器。我反正会持续关注。